页头菜单配置【勿删】

  • 注册

输电线路通道巡检解决方案

巡视研判一体化,实时感知输电线路健康态势

输电线路通道巡检解决方案

巡视研判一体化,实时感知输电线路健康态势

通过固定翼无人机开展架空线路智能巡检,对线路通道、周边环境、沿线交跨、施工作业等情况拍摄高清航片,尤其是针对重点供电线路、老旧线路、缺陷频发线路以及外破高风险区的线路加强巡视力度,建立无人机常态化巡检机制,实时发现和掌握输电线路通道环境健康动态,有效推进电网运检数字化、智能化转型。

  • 管理难度高

    巡检任务持续增量导致人力紧张,巡检路径易受行为偏好影响。

  • 巡视效率低

    三维航点规划复杂耗力,单次巡检时间长、任务积压多。

  • 消缺响应慢

    异常情况无法实时反馈,情况描述缺少标准,无效沟通导致消缺响应缓慢。

  • 环境影响大

    自然天气和环境复杂,需要飞行平台能在各种不良环境下保持稳定高效作业。

  • 智能航线规划

    支持通过遥控器或道通指挥中心远程实时导入输电通道kml文件,并利用航线参考点集合快速生成航线规划。

  • 高效能巡检作业

    基于自研Autonomy技术使飞行平台能实现自主沿线飞行,无需手动设置三维航点规划;带载航时长达145分钟、飞行速度达108千米/时、单架次最长巡检60千米,能在夜间、雨雪、雾霾等不良自然条件下稳定作业。

  • 新一代自主巡检

    搭配道通龙鱼机巢,业内领先的固定翼无人机远程操作,无需专业飞手即可实现自主化巡检,通过安装道通龙鱼中继,无惧山体的信号遮挡,保证巡检画面实时掌控。

  • 巡检报告自动化

    巡检完成后由道通指挥中心自动生成完备的巡检报告,包括巡检时间、巡检线路双重编号、航线覆盖区段、列出异常间隔、异常描述和对应影像,辅助研判线路走廊健康状态。

输电线路杆塔精细化巡检解决方案

一键全景,引领巡检数据可视化管理时代

输电线路杆塔精细化巡检解决方案

一键全景,引领巡检数据可视化管理时代

针对杆塔设备结构复杂、环境因素干扰多等特征,运用多旋翼无人机开展精细化巡检,通过示教方式录制复杂多变的航线轨迹,深度记忆各时间戳云台角度细节,一劳永逸地实现精准复拍,将360°全景图导入GIS系统进行可视化管理,AI研判对杆塔结构缺陷和温度异常及时报警响应,生成异常趋势分析报告,实现全方位、立体式的自主智能巡检。

  • 人巡成本高

    人工巡检通勤耗时长,爬塔效率低且安全风险高,频率与精度不满足巡检需要。

  • 飞行环境复杂

    杆塔设备附近环境复杂,障碍遮挡多、光线不足、信号干扰强。

  • 采集一致性差

    相同点位数据每次采集信息不具备重复对比的能力,存在重复拍照或漏拍问题,无法通过GIS信息进行统一处理。

  • 后期处理难

    缺少系统性、可视化管理模式和工具,人力加工成本高。

  • 智能任务录制

    通过示教方式记录无人机飞行轨迹生成立体航线,一键执飞实现自主巡检,一次录制,长期复用,有效解决无模型、复杂环境下的航线数据采集问题。

  • 精准复拍

    机载RTK模块实现厘米级航线纠偏,AI加持可自动修正云台拍摄角度,确保每个点位都以相同坐标和角度精准复拍,提高样本数据收敛性。

  • 一键全景与GIS应用

    在杆塔上方执行“一键全景”拍摄,获取周围360°环境样本,后续可将杆塔与全景照片导入GIS系统,搭建数据库,进行可视化规划管理。

  • 双光AI分析

    搭载三轴增稳云台,配备高清可见光+红外热成像(640×512)双光镜头,将影像回传到道通指挥中心由AI识别杆塔结构缺陷及温度异常问题。

  • 巡检报告自动化

    巡检完成后由道通指挥中心自动生成完备的巡检报告,包括巡检时间、航线覆盖杆塔列表,列出异常杆塔、异常描述和对应影像,按周期统计异常杆塔数量和异常趋势分析,用于运检辅助决策。

变电站巡检解决方案

AI态势感知为变电智能化转型赋能

变电站巡检解决方案

AI态势感知为变电智能化转型赋能

针对变电站内设备密度高、空间排列复杂、故障模块多等特点,通过多旋翼无人机对变电站进行二维地图和三维模型的高精度构建,运用全向避障技术进行精细化3D探索,快速发现和定位故障,实现立体化巡检;对无人值守变电站可部署机巢,通过指挥中心软件远程派发与归集任务,对设备外观、油位、温度等状态参数进行实时检测与态势感知预警,为变电站设备日常巡检、故障研判、消缺跟踪的智能化转型驱动赋能。

  • 巡检深度低

    传统巡检受距离和拍照清晰度限制,对设备缺陷态势感知能力弱,需更高的巡检深度。

  • 飞行难度大

    站内间隔多、设备密度高、空间排列复杂,遮挡障碍较多,无人机自主飞行难度大。

  • 无人值守站巡检

    无人值守变电站通常地处偏远,定期派人前往实地巡检,通勤费时费力。

  • 缺乏可视化管理

    现有巡检通常采用表格、文本进行标记,巡检线路规划、消缺闭环跟踪不够直观。

  • 智能建模与分类

    使用专业的建模软件Autel Mapper对变电站开展二维/三维模型的高精度重构,并基于电压等级、地理位置、运维站归属等进行分区显示和批量管理。

  • 全方位自主立体巡检

    飞行平台基于自研Autonomy技术,基于全向避障能力自主进行3D探索,能快速发现和定位处于变电站的各高度层次故障,实现立体化巡检。

  • 遥控巡检无人站

    通过道通指挥中心,可远程下发巡检任务到道通多旋翼机巢,远程调度无人机自主起降、充电、执行飞行任务,实现无人值守变电站的巡检。

  • 双光AI分析

    搭载三轴增稳云台,配备高清可见光+640×512红外热成像双光镜头,将影像回传到道通指挥中心由AI识别变电站内一二次设备外观、油位、油温、呼吸器状态等异常问题。

  • 巡检报告自动化

    巡检完成后由道通指挥中心自动生成完备的站内巡检报告,包括巡检时间、巡检路线及覆盖设备、设备参数值等,列出异常设备、描述及对应影像。

油田巡查解决方案

空中千里眼,为油田生产保驾护航

油田巡查解决方案

空中千里眼,为油田生产保驾护航

运用多旋翼无人机搭载多负载,对油田开展智能巡查作业,通过可见光拍照、红外测温、气体检测等一系列技术,快速掌握场站整体运行情况,及时扼杀泄露隐患,切实提高油田巡查效率,降低人力成本,提高管理水平,为能源信息化建设和安全生产赋能。

  • 巡检环境复杂

    油田环境复杂,抽油机多分布于峡谷、高低起伏地形,夜巡场景多,天气、光线等问题给飞行带来巨大挑战。

  • 油井分布杂乱

    油井的位置分布无规律,每平方千米油井数在0-200口不等,低密度区域巡检对图传要求较高,采样效果不佳。

  • 无人值守场景

    随着油田智能化水平提升,越来越多的油井已采用无人值守模式,基于人工操作的机巡无法满足新的场景需求。

  • 环境适应力强

    可在-20℃至50℃的环境下作业,在高达12米/秒的风速下平稳起落、飞行,40分钟超长续航能力、15千米超远高清图传,对峡谷、高低起伏地形兼容性良好,在夜间和恶劣天气下都能正常作业,具备强大的抗射频干扰能力。

  • 数字化智能管理

    对正摄影像图、一键全景、设施精细化巡检照片智能归档,支持多图层标注,标注抽油井、自喷井等设备,融合AI、AR应用,快速开展漏油、停井分析,实现数字化平台运维。

  • 支持无人值守巡检

    可结合油田地形进行合理选址,网格化部署道通多旋翼机巢,每个机巢可覆盖半径 7千米内油井,通过指挥中心统一调度运行,在长时间内免现场维护。

  • 智能报告输出

    巡检结束智能生成本次巡检报告,包括巡检时间、路线图、异常列表、异常点照片、文字描述等。